هوش مصنوعی (AI) مربوط به قدرت سیستمها و ماشینها برای تحلیل، فهمیدن و عملکرد مشابه یا شبیه به انسان است. این فناوری، از الگوریتمها و مدلهای ریاضی برای تشخیص الگوها، یادگیری و اتخاذ تصمیمات بهینه در مواجهه با وظایف پیچیده استفاده میکند.
انواع هوش مصنوعی
انواع هوش مصنوعی را میتوان بر اساس قدرت یادگیری، نحوه پردازش اطلاعات، نوع وظیفه و نوع دادهها دستهبندی کرد. در زیر، انواع رایج هوش مصنوعی را شرح میدهیم:
هوش مصنوعی ضعیف (Weak AI)
هوش مصنوعی ضعیف به ماشینها و سیستمهایی اطلاق میشود که توانایی انجام یک وظیفه خاص را دارند، اما در دیگر وظایف نمیتوانند به طور مشابه عمل کنند. این نوع هوش مصنوعی به طور گستردهای در برنامههای کاربردی مانند اسپیکر هوشمند، ترجمه ماشینی و تشخیص چهره استفاده میشود.
هوش مصنوعی قوی (Strong AI)
هوش مصنوعی قوی به سیستمهایی اطلاق میشود که توانایی انجام همه وظایف یک انسان را دارند. این نوع هوش مصنوعی هدفمند برای تحقق هوش مصنوعی توسعه یافته است و هنوز در مراحل اولیه قرار دارد.
هوش مصنوعی محدود (Narrow AI)
هوش مصنوعی محدود به سیستمهایی اطلاق میشود که برای انجام یک وظیفه خاص طراحی شدهاند و قادر به تطبیق با وظایف دیگر نیستند. این نوع هوش مصنوعی در بسیاری از برنامههای کاربردی مانند خودروهای خودران، ساخت تصاویر و معرفی صدا استفاده میشود.
هوش مصنوعی تقویت شده (Reinforcement Learning AI)
هوش مصنوعی تقویت شده به سیستمهایی اطلاق میشود که بر اساس یادگیری تقویتی عمل میکنند. در این نوع هوش مصنوعی، سیستم بر اساس پاداش و تنبیه توسط محیط یاد میگیرد و تصمیمات بهینه را در مواجهه با وظایف مشابه اتخاذ میکند. این نوع هوش مصنوعی در بسیاری از برنامههای کاربردی مانند بازیهای رایانهای و رباتیک استفاده میشود.
هوش مصنوعی یادگیری عمیق (Deep Learning AI)
هوش مصنوعی یادگیری عمیق به سیستمهایی اطلاق میشود که بر اساس شبکههای عصبی مصنوعی عمیق عمل میکنند. این نوع هوش مصنوعی قادر است الگوها و ساختارهای پیچیده را در دادهها تشخیص دهد و بر اساس آنها تصمیمات مناسب را اتخاذ کند. هوش مصنوعی یادگیری عمیق در بسیاری از برنامههای کاربردی مانند تشخیص تصاویر، ترجمه ماشینی و پردازش گفتار استفاده میشود.
در کل، هوش مصنوعی به عنوان یک زمینه پژوهشی و کاربردی در حال رشد و توسعه است. انواع مختلف هوش مصنوعی از لحاظ قدرت یادگیری، پردازش اطلاعات و نوع وظیفه، میتوانند در بسیاری از حوزههای مختلف مانند پزشکی، خودرو، صنعت و رباتیک به کار گرفته شوند.